Python中的groupby分组功能的实例代码

pandas中的DataFrame中可以根据某个属性的同一值进行聚合分组，可以选单个属性，也可以选多个属性：

代码示例：

import pandas as pd
A=pd.DataFrame([['Beijing',1.68,2300,'city','Yes'],['Tianjin',1.13,1293,'city','Yes'],['Shaanxi',20.56,3732,'Province','Yes'],['Hebei',18.77,7185,'Province','No'],['Qinghai',72,560,'Province','No']],columns=['Name','Area','Population','Administrative_level','Have 985'])
for name,group in A.groupby('Administrative_level'):
  print(name)
  print(group)
for name,group in A.groupby(['Administrative_level','Have 985']):
  print(name)
  print(group)

先产生一个dataframe，如表所示

Name	Area	Population	Administrative_level	Have 985
Beijing	1.68	2300	city	Yes
Tianjin	1.13	1293	city	Yes
Shaanxi	20.56	3732	Province	Yes
Hebei	18.77	7185	Province	No
Qinghai	72	560	Province	No

先按照行政级别一个属性划分，再按照行政级别和是否有985高校两个属性划分，结果如下：

总结

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