kafka监听问题的解决和剖析

问题如下：

kafka为什么监听不到数据
kafka为什么会有重复数据发送
kafka数据重复如何解决
为什么kafka会出现俩个消费端都可以消费问题
kafka监听配置文件

一. 解决问题一（kafka监听不到数据）

　　首先kafka监听不得到数据,检查如下

检查配置文件是否正确（可能会出现改了监听地址,监听Topic,监听的地址的数量问题）
检查接收数据的正确性（比如原生的代码,可能是用byte序列化接收的数据,而你接收使用String。也是配置文件序列化问题,还有与发送者商量问题）
检查kafka版本问题（一般的版本其实是没什么问题的,只有个别版本会出现监听不到问题）
没有加
@Component 犯了最不应该出差错的问题

　　如果出现监听不到数据的问题,那么就试试更改方法一二,如果不可以在去试试方法三,之前出现这个问题也是查过一般查到都会说 “低版本的服务器接收不到高版本的生产者发送的消息”,但是净由测试使用用1.0.5RELEASE 和 2.6.3反复测试,并没有任何的问题。

如果按照版本一致,那么根本就不现实,因为可能不同的项目,springboot版本不一致的话,可能有的springboot版本低,那么你还得要求自己维护项目版本升级?如果出现第四种情况就无话可说了。

二. 解决问题二（kafka为什么会有重复数据发送）

　　重复数据的发送问题如下

可能在发送者的那里的事务问题。mysql存储事务发生异常导致回滚操作,但是kafka消息却是已经发送到了服务器中。此事肯定会出现重复问题
生产者设置时间问题,生产发送设置的时间内,消息没完成发送,生产者以为消费者挂掉,便重新发送一个,导致重复
offset问题,当项目重启,offset走到某一个位置已扔到kafka服务器中,但是项目被重启.那么offset会是在原本重启的那一个点的地方再次发送一次,这是kafka设计的问题,防止出现丢失数据问题

三. 解决问题三（kafka数据重复如何解决）

　　目前我是使用的Redis进行的排重法,用的是Redis中的set,保证里面不存在重复,保证Redis里面不会存入太多的脏数据。并定期清理

　　粘贴一下我的排重（Redis排重法）

//kafka prefix
  String cache = "kafka_cache";
  //kafka suffix
  Calendar c = Calendar.getInstance();
  SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
  //0点,目前是为了设置为这一天的固定时间。这个完全可以去写个工具类自己弄,为了看的更清楚,麻烦了一点的写入
  SimpleDateFormat sdf2 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd 00:00:00");
  String gtimeStart = sdf2.format(c.getTime());
  long time = sdf.parse(gtimeStart).getTime();


  //此位置为了设置是否是新的一天，新的一天需要设置定时时间,保证redis中不会存储太多无用数据
  Boolean flag = false;
  //数据接收
  Set<String> range = new HashSet<>();
  //判断是否存在
  if (redisTemplate.hasKey(cache + time)) {
  //存在则取出这个set
  range = redisTemplate.opsForSet().members(cache + time);
  }else {
  //不存在,则为下面过期时间的设置铺垫
  flag = true;
  }
  //判断监听到的数据是否是重复
  if (range.contains("测试需要")) {
  //重复则排出,根据逻辑自己修改
  continue;
  } else {
  //添加进去
  redisTemplate.opsForSet().add(cache + time, i+"");
  if (flag){
   //设置为24小时,保证新一天使用,之前使用的存储会消失掉
   redisTemplate.expire(cache + time,24,TimeUnit.HOURS);
   //不会在进入这个里面,如果多次的存入过期时间,那么这个key的过期时间就永远是24小时,一直就不会过期
   flag = false;
  }
  }

四. 解决问题四（为什么kafka会出现俩个消费端都可以消费问题）

　　原因是因为在不同groupId之下,kafka接收到以后,会给监听他的每一个组发送一个他所收到的消息,但是两个消费端监听同一个租,那么就只有一个消费端可以消费到。

五. 粘一下我的监听配置文件

# 指定kafka 代理地址，可以多个,用逗号间隔
spring.kafka.bootstrap-servers= localhost:9092
# 指定默认消费者group id
spring.kafka.consumer.group-id= test
# 是否自动提交
spring.kafka.consumer.enable-auto-commit= true
# 提交间隔的毫秒
spring.kafka.consumer.auto-commit-interval.ms=60000
# 最大轮询的次数
spring.kafka.consumer.max-poll-records=1
# 将偏移量重置为最新偏移量
spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest
# 指定消息key和消息体的编解码方式
spring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

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