时间：2021-03-30 09:06:58 | 栏目：Python代码 | 点击：次
如果存在以下DataFrame
年龄 性别 手机号 0 2 男 NaN 1 3 女 NaN 2 4 NaN NaN
删除NaN所在的行：
删除表中全部为NaN的行
df.dropna(axis=0,how='all')
删除表中含有任何NaN的行
df.dropna(axis=0,how='any') #drop all rows that have any NaN values
删除NaN所在的列：
删除表中全部为NaN的行
df.dropna(axis=1,how='all')
删除表中含有任何NaN的行
df.dropna(axis=1,how='any') #drop all rows that have any NaN values