时间：2021-04-05 10:09:40 | 栏目：Python代码 | 点击：次
如下所示：
tf.constant(value, dtype=None, shape=None)
创建一个常量tensor，按照给出value来赋值，可以用shape来指定其形状。value可以是一个数，也可以是一个list。 如果是一个数，那么这个常亮中所有值的按该数来赋值。
tf.random_normal(shape,mean=0.0,stddev=1.0,dtype=tf.float32) tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32) tf.random_uniform(shape,minval=0,maxval=None,dtype=tf.float32)
这几个都是用于生成随机数tensor的。尺寸是shape
random_normal: 正太分布随机数，均值mean,标准差stddev
truncated_normal: 截断正态分布随机数，均值mean,标准差stddev,不过只保留[mean-2*stddev,mean+2*stddev]范围内的随机数
random_uniform: 均匀分布随机数，范围为[minval,maxval]