欢迎来到代码驿站!

mongodb

当前位置:首页 > 数据库 > mongodb

MongoDB聚合group的操作指南

时间:2021-09-13 08:01:08|栏目:mongodb|点击:

MongoDB 聚合

MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。

基本语法为:db.collection.aggregate( [ <stage1>, <stage2>, ... ] )

现在在mycol集合中有以下数据:

{ "_id" : 1, "name" : "tom", "sex" : "男", "score" : 100, "age" : 34 }
{ "_id" : 2, "name" : "jeke", "sex" : "男", "score" : 90, "age" : 24 }
{ "_id" : 3, "name" : "kite", "sex" : "女", "score" : 40, "age" : 36 }
{ "_id" : 4, "name" : "herry", "sex" : "男", "score" : 90, "age" : 56 }
{ "_id" : 5, "name" : "marry", "sex" : "女", "score" : 70, "age" : 18 }
{ "_id" : 6, "name" : "john", "sex" : "男", "score" : 100, "age" : 31 }

1、$sum计算总和。

  Sql: select sex,count(*) frommycol group by sex

  MongoDb: db.mycol.aggregate([{$group: {_id: '$sex', personCount: {$sum: 1}}}])

  Sql: select sex,sum(score) totalScore frommycol group by sex

  MongoDb: db.mycol.aggregate([{$group: {_id: '$sex', totalScore: {$sum: '$score'}}}])

2、$avg 计算平均值

  Sql: select sex,avg(score) avgScore frommycol group by sex

  Mongodb: db.mycol.aggregate([{$group: {_id: '$sex', avgScore: {$avg: '$score'}}}])

3、$max获取集合中所有文档对应值得最大值。

  Sql: select sex,max(score) maxScore frommycol group by sex

  Mongodb: db.mycol.aggregate([{$group: {_id: '$sex', maxScore: {$max: '$score'}}}])

4、$min 获取集合中所有文档对应值得最小值。

  Sql: select sex,min(score) minScore frommycol group by sex

  Mongodb: db.mycol.aggregate([{$group: {_id: '$sex', minScore: {$min: '$score'}}}])

5、$push 把文档中某一列对应的所有数据插入值到一个数组中。

  Mongodb: db.mycol.aggregate([{$group: {_id: '$sex', scores : {$push: '$score'}}}])

6、$addToSet把文档中某一列对应的所有数据插入值到一个数组中,去掉重复的

  db.mycol.aggregate([{$group: {_id: '$sex', scores : {$addToSet: '$score'}}}])

7、 $first根据资源文档的排序获取第一个文档数据。

  db.mycol.aggregate([{$group: {_id: '$sex', firstPerson : {$first: '$name'}}}])

8、 $last根据资源文档的排序获取最后一个文档数据。

  db.mycol.aggregate([{$group: {_id: '$sex', lastPerson : {$last: '$name'}}}])

9、全部统计null

  db.mycol.aggregate([{$group:{_id:null,totalScore:{$push:'$score'}}}])

例子

  现在在t2集合中有以下数据:

  { "country" : "china", "province" : "sh", "userid" : "a" }
  { "country" : "china", "province" : "sh", "userid" : "b" }
  { "country" : "china", "province" : "sh", "userid" : "a" }
  { "country" : "china", "province" : "sh", "userid" : "c" }
  { "country" : "china", "province" : "bj", "userid" : "da" }
  { "country" : "china", "province" : "bj", "userid" : "fa" }

  需求是统计出每个country/province下的userid的数量(同一个userid只统计一次)

  过程如下。

  首先试着这样来统计:

  db.t2.aggregate([{$group:{"_id":{"country":"$country","prov":"$province"},"number":{$sum:1}}}])

  结果是错误的:

  原因是,这样来统计不能区分userid相同的情况 (上面的数据中sh有两个 userid = a)

  为了解决这个问题,首先执行一个group,其id 是 country, province, userid三个field:

  db.t2.aggregate([ { $group: {"_id": { "country" : "$country", "province": "$province" , "uid" : "$userid" } } } ])

  可以看出,这步的目的是把相同的userid只剩下一个。

  然后第二步,再第一步的结果之上再执行统计:

  db.t2.aggregate([ 
  { $group: {"_id": { "country" : "$country", "province": "$province" , "uid" : "$userid" } } } , 
  { $group: {"_id": { "country" : "$_id.country", "province": "$_id.province" }, count : { $sum : 1 } } } 
  ])

  这回就对了

  加入一个$project操作符,把_id去掉

  db.t2.aggregate([ { $group: {"_id": { "country" : "$country", "province": "$province" , "uid" : "$userid" } } } , 
  { $group: {"_id": { "country" : "$_id.country", "province": "$_id.province" }, count: { $sum : 1 } } }, 
  { $project : {"_id": 0, "country" : "$_id.country", "province" : "$_id.province", "count" : 1}} 
  ])

  最终结果如下:

管道的概念

管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。

MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。

表达式:处理输入文档并输出。表达式是无状态的,只能用于计算当前聚合管道的文档,不能处理其它的文档。

这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作:

  • $project:修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
  • match:用于过滤数据,只输出符合条件的文档。match使用MongoDB的标准查询操作。
  • $limit:用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
  • $skip:在聚合管道中跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。
  • $unwind:将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值。
  • $group:将集合中的文档分组,可用于统计结果。
  • $sort:将输入文档排序后输出。
  • $geoNear:输出接近某一地理位置的有序文档。

1、$project实例

  db.mycol.aggregate({$project:{name : 1, score : 1}})

  这样的话结果中就只还有_id,name和score三个字段了,默认情况下_id字段是被包含的,如果要想不包含_id话可以这样:

  db.mycol.aggregate({$project:{_id : 0, name : 1, score : 1}})

2、$match实例

  $match用于获取分数大于30小于并且小于100的记录,然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理

  db.mycol.aggregate([{$match :{score: {$gt: 30, $lt: 100}}},{$group:{_id:'$sex',count:{$sum:1}}}]) 

总结

上一篇:mac下安装和配置mongodb的步骤详解

栏    目:mongodb

下一篇:MongoDB开源数据库开发工具dbKoda

本文标题:MongoDB聚合group的操作指南

本文地址:http://www.codeinn.net/misctech/174652.html

推荐教程

广告投放 | 联系我们 | 版权申明

重要申明:本站所有的文章、图片、评论等,均由网友发表或上传并维护或收集自网络,属个人行为,与本站立场无关。

如果侵犯了您的权利,请与我们联系,我们将在24小时内进行处理、任何非本站因素导致的法律后果,本站均不负任何责任。

联系QQ:914707363 | 邮箱:codeinn#126.com(#换成@)

Copyright © 2020 代码驿站 版权所有