SQL RDBMS概念

RDBMS是什么?

RDBMS代表关系数据库管理系统。 RDBMS是SQL的基础，对于像MS SQL Server，IBM DB2，Oracle，MySQL和Microsoft Access等所有现代数据库系统。

一个关系数据库管理系统(RDBMS)是一个数据库管理系统(DBMS)，基于关系模型如通过 E. F. Codd 引入。

什么是表?

在RDBMS中的数据存储在数据库对象称为表。表是相关数据条目的集合，它由列和行的组成。

记住，表是数据存储在关系数据库中最常见和最简单的形式。以下是CUSTOMERS表的例子：

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

什么是字段?

每个表被分成较小的实体称为字段。在CUSTOMERS表中的字段组成是：ID, NAME, AGE, ADDRESS 和 SALARY。

字段旨在维护有关表中的每个记录特定信息表中的列。

什么是记录或行?

一个记录，也被称为一行数据，是存在于一个表中的每个单独的条目。比如有7条记录在上面的CUSTOMERS表。以下是在CUSTOMERS表中的数据或记录中的一行：

+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

记录是表中的一个水平的实体。

什么是列？

列是包含在一个表中的特定字段相关联的所有信息表的垂直实体。

例如，在CUSTOMERS表中的一列是ADDRESS，它代表位置描述，并会包括以下内容：

+-----------+
| ADDRESS   |
+-----------+
| Ahmedabad |
| Delhi     |
| Kota      |
| Mumbai    |
| Bhopal    |
| MP        |
| Indore    |
+----+------+

什么是NULL值?

在表中的NULL值是一个字段显示为空值，这意味着使用一个NULL值的字段是表示一个没有值的字段。

这是非常重要的是要明白，一个NULL值不同于零值或包含空格的字段。NULL值字段是一个记录创建过程中已经留为空白。

SQL 约束:

约束是对表执行对数据的列的规则。这些用于限制数据的类型进入表中。这确保数据库中的数据的准确性和可靠性。

约束可能是列级或表级。列级约束仅应用于一列，表级约束应用于整个表。

下面是常用的SQL约束：

• NOT NULL约束 - 确保列不能有NULL值

• 默认值约束 - 提供未指定时为列的值时的默认值

• 唯一值约束 - 确保了在一列中的所有的值是唯一的

• 主键 - 唯一标识数据库表中的每一行/记录

• 外键 - 唯一标识任何其他数据库表中的行/记录

• 检查约束 - CHECK约束可以确保列中的所有值满足一定的条件

• 索引 - 使用非常快速地创建和检索数据库中的数据。

数据完整性：

数据的完整性有以下几类存在于每个RDBMS：

• 实体完整性: 表中没有重复行

• 域完整性: 通过限制的类型，格式或值的范围强制对于一个给定列的有效条目

• 参考完整性: 行不能被删除，被其他记录使用

• 用户定义的完整性: 强制执行不属于实体，域和参照完整性一些具体的业务规则

数据库规范化

数据库正常化是有效地组织数据库中的数据的过程。归一化处理的两个原因：

• 消除冗余数据，例如，存储了一个以上的相同的数据在同一个表。

• 确保数据的相关性意义。

这两者都是值得追求的目标，因为它们减少的空间的数据库消耗的量，并确保数据在逻辑上存储。规范化由一系列指导方针，帮助指导您创建一个良好的数据库结构。

标准化准则分为正常形态;认为形式的格式或数据库结构的布局方式。 正常形态的目的是组织数据库结构，使其符合第一范式，然后第二范式，最后第三范式的规则。

这是你的选择，把它进一步去第四范式，第五范式等，但总体来讲，满足第三范式就够了。

• 第一范式(1NF)

• 第二范式(2NF)

• 第三范式 (3NF)