Python子进程subpocess原理及用法解析
python的子进程嘛，就是利用python打开一个子进程（当然像是一句废话），但是可能和我们理解的不太一样。
一：如何理解？
我们可能的理解：多开一个进程运行某个python函数（如果只想实现这个功能，请使用multiprocessing包）
正确的理解：python通过shell/cmd 打开一个新的程序进程，而不限于python函数，比如我们可以开一个“ls”指令的进程列出当前文件夹下的文件，这个“ls”指令明显是一个shell通用函数，而不是python
函数：
# 打开子进程运行“ls”。输出当前文件夹下文件<br data-filtered="filtered">import subprocess
p = subprocess.run(["ls"])
二. 如何使用？
当我们想单纯地利用subprocess打开一个进程运行python函数的时候，我们甚至要迂回地去做：
比方说这样：
（1）新建一个需要运行的函数脚本 test_print.py
import sys def print_it(a, b , c): print(a) print(b) print(c) if __name__ == "__main__": print_it(sys.argv[1], sys.argv[2], sys.argv[3])
（2）再建一个脚本，通过传递参数的方式运行 test_print.py
import subprocess p = subprocess.run(["python", "test_print.py", "a1", "b2", "c3"]） pp = subprocess.run(["python", "test_print.py", "d4", "e5", "f6"]）
（3) 输出结果：
a1
b2
c3
d4
e5
f6
三：一些简单用法
1. 比方说重定向输出：
（1）依旧是新建一个需要运行的函数脚本 test_print.py
import sys def print_it(a, b , c): print(a) print(b) print(c) if __name__ == "__main__": print_it(sys.argv[1], sys.argv[2], sys.argv[3])
（2）再建一个脚本，通过传递参数的方式运行 test_print.py
import subprocess p = subprocess.Popen(["python", "test_print.py", "a1", "b2", "c3"], stdout=subprocess.PIPE, shell=True) #shell=True 为必须，否则stdout无法读出 pp = subprocess.Popen(["python", "test_print.py", "d4", "e5", "f6"], stdout=subprocess.PIPE, shell=True) print(p.stdout.read()) print(pp.stdout.read())
然而此时，输出的结果是二进制文件
b'a1\r\nb2\r\nc3\r\n'
b'd4\r\ne5\r\nf6\r\n'
我们需要对此进行处理（当然你不处理也可以，就是看着别扭）
import subprocess p = subprocess.Popen(["python", "test_print.py", "a1", "b2", "c3"], stdout=subprocess.PIPE, shell=True) #shell=True 为必须，否则stdout无法读出 pp = subprocess.Popen(["python", "test_print.py", "d4", "e5", "f6"], stdout=subprocess.PIPE, shell=True) # 用str转化一下就好。 print(str(p.stdout.read(), encoding = "utf8")) print(str(pp.stdout.read(), encoding = "utf8"))
（3）定向到外部文件
import subprocess
# 注意，此步骤为必须
f_handler=open('out.log', 'w')
p = subprocess.run(["python", "test_print.py", "a1", "b2", "c3"], stdout=f_handler)
pp = subprocess.run(["python", "test_print.py", "d4", "e5", "f6"], stdout=f_handler)# 一个错误用法
p_error = subprocess.run(["python", "test_print.py", "d4", "e5", "f6"], stdout='out.log') # 这样是不行的
我们会发现，屏幕上什么都不会显示，输出结果已经导入到out.log里面了
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