欢迎来到代码驿站!

Python代码

当前位置:首页 > 软件编程 > Python代码

python jieba分词并统计词频后输出结果到Excel和txt文档方法

时间:2021-05-11 08:55:18|栏目:Python代码|点击:

前两天,班上同学写论文,需要将很多篇论文题目按照中文的习惯分词并统计每个词出现的频率。

让我帮她实现这个功能,我在网上查了之后发现jieba这个库还挺不错的。

运行环境:

  1. 安装python2.7.13:https://www.python.org/downloads/release/python-2713/
  2. 安装jieba:pip install jieba
  3. 安装xlwt:pip install xlwt

具体代码如下:

#!/usr/bin/python 
# -*- coding:utf-8 -*- 
 
import sys 
reload(sys) 
 
sys.setdefaultencoding('utf-8') 
 
import jieba 
import jieba.analyse 
import xlwt #写入Excel表的库 
 
if __name__=="__main__": 
 
 wbk = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii') 
 sheet = wbk.add_sheet("wordCount")#Excel单元格名字 
 word_lst = [] 
 key_list=[] 
 for line in open('1.txt'):#1.txt是需要分词统计的文档 
 
  item = line.strip('\n\r').split('\t') #制表格切分 
  # print item 
  tags = jieba.analyse.extract_tags(item[0]) #jieba分词 
  for t in tags: 
   word_lst.append(t) 
 
 word_dict= {} 
 with open("wordCount.txt",'w') as wf2: #打开文件 
 
  for item in word_lst: 
   if item not in word_dict: #统计数量 
    word_dict[item] = 1 
   else: 
    word_dict[item] += 1 
 
  orderList=list(word_dict.values()) 
  orderList.sort(reverse=True) 
  # print orderList 
  for i in range(len(orderList)): 
   for key in word_dict: 
    if word_dict[key]==orderList[i]: 
     wf2.write(key+' '+str(word_dict[key])+'\n') #写入txt文档 
     key_list.append(key) 
     word_dict[key]=0 
  
  
 for i in range(len(key_list)): 
  sheet.write(i, 1, label = orderList[i]) 
  sheet.write(i, 0, label = key_list[i]) 
 wbk.save('wordCount.xls') #保存为 wordCount.xls文件 

1.txt是你需要分词统计的文本内容,最后会生成wordCount.txt和wordCount.xls两个文件。下图是最后结果

上一篇:Python用户自定义异常的实现

栏    目:Python代码

下一篇:python实现最速下降法

本文标题:python jieba分词并统计词频后输出结果到Excel和txt文档方法

本文地址:http://www.codeinn.net/misctech/119421.html

推荐教程

广告投放 | 联系我们 | 版权申明

重要申明:本站所有的文章、图片、评论等,均由网友发表或上传并维护或收集自网络,属个人行为,与本站立场无关。

如果侵犯了您的权利,请与我们联系,我们将在24小时内进行处理、任何非本站因素导致的法律后果,本站均不负任何责任。

联系QQ:914707363 | 邮箱:codeinn#126.com(#换成@)

Copyright © 2020 代码驿站 版权所有