python将三维数组展开成二维数组的实现
时间：2021-06-06 08:45:04|栏目：Python代码|点击： 次
以前写过一篇：python实现把两个二维array叠加成三维array示例
这篇文章尝试用“曲线救国”的方法来解决二维数组叠加成三维数组的问题。
但天道有轮回，苍天绕过谁。好不容易把数组叠加在一块儿了，新的需求又出现了：将三维数组展开成二维数组。有借有还，再借不难。今天就来解决把三维数组展开成二维数组的问题。
相对于叠加三维数组，numpy对展开数组支持得很好，只需要用好np.reshape(A,(a,b)) 函数即可。
用到的参数：
A:需要被重新组合的数组
(a,b): 各个维度的长度。比如要想展开成二维数组，那么(a,b)就是展开成a行b列。
当然，如果某一个维度长度不确定，也可以用-1代替。
看下面这个例子：
A = np.reshape(np.arange(24),(4,3,2)) ##生成一个数值从0到23，维度为（4,3,2）的数组
print(A)
print('A的维度：'，A.shape)
B = np.reshape(A,(-1,2))
print(B)
print('B的维度：'，B.shape)
结果：
A:
[[[ 0 1]
[ 2 3]
[ 4 5]]
[[ 6 7]
[ 8 9]
[10 11]]
[[12 13]
[14 15]
[16 17]]
[[18 19]
[20 21]
[22 23]]]
A的维度：(4,3,2)
B:
[[ 0, 1],
[ 2, 3],
[ 4, 5],
[ 6, 7],
[ 8, 9],
[10, 11],
[12, 13],
[14, 15],
[16, 17],
[18, 19],
[20, 21],
[22, 23]]
B的维度：(12, 2)
可以看到，原来的（4，3，2）维的数组被展开成了（12,2）维的数组，而且最后一维的相对位置不变。
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