对于Python深浅拷贝的理解
时间：2021-07-10 09:31:06|栏目：Python代码|点击： 次
1，浅拷贝是什么?
浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝，通俗的理解是：拷贝了引用，并没有拷贝内容
通过a=b这种方式赋值只是赋值的引用（内存地址），a和b都指向了同一个内存空间，所以他们的id（地址相同），这种就是浅拷贝
2，深拷贝是什么？
通过调用copy包里的deepcopy方法来深拷贝，其实就是在内存区在分配保存了和a相同的数据，用c来指向它，和a的内存地址不同。怎么验证就是我说的这种情况的呢？用下图来说明吧：
可以看出向a 添加一个元素，通过浅拷贝的b也随着改了，但是通过深拷贝的c没改，可以判断c和a指向不同的内存地址。
如果是类似这种结构的数据的深拷贝呢：
深拷贝d时其实把a里面的a,b都深拷贝了一份，是递归式的深拷贝。
通过验证就是如图所示：
3，浅拷贝对不可变类型和可变类型的copy不同
In [88]: a = [11,22,33] In [89]: b = copy.copy(a) In [90]: id(a) Out[90]: 59275144 In [91]: id(b) Out[91]: 59525600 In [92]: a.append(44) In [93]: a Out[93]: [11, 22, 33, 44] In [94]: b Out[94]: [11, 22, 33] In [95]: a = (11,22,33) In [96]: b = copy.copy(a) In [97]: id(a) Out[97]: 58890680 In [98]: id(b) Out[98]: 58890680
在python中：数字，字符串，元组属于不可变类型，其他的属于可变类型。
>>> a=(1,2,3) >>> a (1, 2, 3) >>> b=a >>> id(b) 11543656 >>> id(a) 11543656 >>> import copy >>> c 34564 >>> c=copy.deepcopy(a) >>> c (1, 2, 3) >>> id(c) 11543656 >>> d=copy.copy(a) >>> id(d) 11543656
可以看出对于可变类型使用copy方法是深拷贝，对于不可变类型，使用copy和deepcopy方法都是浅拷贝
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