Python命名空间及作用域原理实例解析

Python命名空间和作用域

总结

emmm，这一块讲了2个内容，一个是命名空间，一个是作用域。一个一个说吧

命名空间

A namespace is a mapping from names to objects.Most namespaces are currently implemented as Python dictionaries

上边这段是官方文档定义的，简单来说就是名字到对象的映射，我们知道，python的一切都是对象，你所定义的变量名其实只是个引用。这样就好理解了。python的命名空间由python数据结构字典实现。
python的命名空间细分的话有三种。如图所示。

这一部分没什么好说的，重要的是理解其概念

作用域

A scope is a textual region of a Python program where a namespace is directly accessible. "Directly accessible" here means that an unqualified reference to a name attempts to find the name in the namespace.

由官方文档可以看出，作用域就是可以直接访问的区域。就是全局到局部。这里举个代码例子就行了。

#demo.py
global_var='haha'  #定义全局变量

def tool():
  local_var='local'  #局部变量
  print(local_var)  #访问局部变量，可以访问
print(global_var)  #访问全局变量，可以访问
print(local_var)  #访问局部变量，找不到，无法访问

这一部分的惊喜知识是跟作用域有关的。学到了2个关键字global和nonlocal

global_var='haha'  #定义全局变量
def tool():
  global_var='22'
  print(global_var)
print(global_var)  #访问全局变量，可以访问
tool()

这段代码输出了2个global_var。输出结果是不一样的。tool函数里在局部修改了global_var的值，并不影响全局。此时如果你想影响全局，你就需要用到关键字global.

global_var='haha'  #定义全局变量

def tool():
  global global_var
  global_var='22'
  print(global_var)

tool()
print(global_var) 

这样就好了。

nonlocal作用类似，用来修改嵌套作用域的。

def tool():
  var=1
  def inner():
    nonlocal var
    var=2
    print(var)
  inner()
  print(var)
tool()