对Python中plt的画图函数详解

plt.legend(loc=0)#显示图例的位置，自适应方式

说明：

'best'   : 0, (only implemented for axes legends)(自适应方式)
'upper right' : 1,
'upper left' : 2,
'lower left' : 3,
'lower right' : 4,
'right'  : 5,
'center left' : 6,
'center right' : 7,
'lower center' : 8,
'upper center' : 9,
'center'  : 10,

plt.figure(figsize=(14, 6), dpi=80)#设置绘图区域的大小和像素

plt.xticks(new_year)#设置x轴的刻度线为new_year，new_year可以为数组

plt.xlabel('year')#x轴标签

plt.plot(number, color='blue', label="actual value")#将实际值的折线设置为蓝色

fig, axes = plt.subplots(2, 1, sharex=True,figsize=(10,10))
axes[0].plot(range (len(data20)),data20,'r')
axes[1].plot(range (len(data40)),data40,'b') 

plt.axvline(99, linestyle="dotted", linewidth=4, color='r')#99表示横坐标

plt.savefig('timeseries_y.jpg')