详解Spring Boot中整合Sharding-JDBC读写分离示例

时间：2021-09-05 09:45:58|栏目：JAVA代码|点击：次

在我《Spring Cloud微服务-全栈技术与案例解析》书中，第18章节分库分表解决方案里有对Sharding-JDBC的使用进行详细的讲解。

之前是通过XML方式来配置数据源，读写分离策略，分库分表策略等，之前有朋友也问过我，有没有Spring Boot的方式来配置，既然已经用Spring Boot还用XML来配置感觉有点不协调。

其实吧我个人觉得只要能用，方便看，看的懂就行了，mybatis的SQL不也是写在XML中嘛。

今天就给大家介绍下Spring Boot方式的使用，主要讲解读写分离的配置，其余的后面再介绍。

所谓的Spring Boot方式就是直接可以通过属性文件或者YAML文件来配置上面我们提到的那些信息。

主要还是用shardingjdbc提供的starter，配置如下：

<dependency>
  <groupId>io.shardingjdbc</groupId>
  <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
  <version>2.0.0.M3</version>
</dependency>

配置内容如下：

server.port=8084

mybatis.config-location=classpath:META-INF/mybatis-config.xml

sharding.jdbc.datasource.names=ds_master,ds_slave

# 主数据源
sharding.jdbc.datasource.ds_master.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
sharding.jdbc.datasource.ds_master.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.ds_master.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ds_0?characterEncoding=utf-8
sharding.jdbc.datasource.ds_master.username=root
sharding.jdbc.datasource.ds_master.password=123456

# 从数据源
sharding.jdbc.datasource.ds_slave.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
sharding.jdbc.datasource.ds_slave.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.ds_slave.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ds_1?characterEncoding=utf-8
sharding.jdbc.datasource.ds_slave.username=root
sharding.jdbc.datasource.ds_slave.password=123456

# 读写分离配置
sharding.jdbc.config.masterslave.load-balance-algorithm-type=round_robin
sharding.jdbc.config.masterslave.name=dataSource
sharding.jdbc.config.masterslave.master-data-source-name=ds_master
sharding.jdbc.config.masterslave.slave-data-source-names=ds_slave

sharding.jdbc.config.masterslave.load-balance-algorithm-type

查询时的负载均衡算法，目前有2种算法，round_robin（轮询）和random（随机），算法接口是io.shardingjdbc.core.api.algorithm.masterslave.MasterSlaveLoadBalanceAlgorithm。实现类有RandomMasterSlaveLoadBalanceAlgorithm和RoundRobinMasterSlaveLoadBalanceAlgorithm。

sharding.jdbc.config.masterslave.master-data-source-name

主数据源名称

sharding.jdbc.config.masterslave.slave-data-source-names

从数据源名称，多个用逗号隔开

就是这么简单，整个流程结束，下面就是写代码测试读写分离的效果了，我这边用的mybatis，代码在我的Github上，文章中就不贴出来了，大家都会。

参考代码：https://github.com/yinjihuan/spring-cloud/tree/master/fangjia-sjdbc-read-write-springboot

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本文标题：详解Spring Boot中整合Sharding-JDBC读写分离示例

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