利用python对Excel中的特定数据提取并写入新表的方法
时间：2021-09-30 08:57:56|栏目：Python代码|点击： 次
最近刚开始学python,正好实习工作中遇到对excel中的数据进行处理的问题，就想到利用python来解决，也恰好练手。
实际的问题是要从excel表中提取日期、邮件地址和时间，然后统计在一定时间段内某个人在某个项目上用了多少时间，最后做成一张数据透视表（这是问题的大致意思）。
首先要做的就是数据提取了，excel中本身有一个text to column的功能，但是对列中规律性不好的数据处理效果很差，不能分割出想要的数据，所以我果断选择用python来完成。
要用的库一个是对excel读写处理的，一个事正则表达式的库。
因为xlwt和xlrd只能对03版以前的excel处理，所以我选择了openpyxl。
以下代码就是自己敲的，写了对日期和邮件地址的提取，最后出来效果不错，仅供大家参考，欢迎交流与改进。
import openpyxl
import re
def Exceldivide(file_dir):
wb=openpyxl.load_workbook(file_dir) #打开原有的excel表
sheet=wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
tuple(sheet['A1':'C3'])
wb.create_sheet('Sheet2') #新建一个表
sheet2=wb.get_sheet_by_name('Sheet2')
tuple(sheet2['A1':'C3'])
L1=re.compile(r'\d\d/\d\d/\d\d\d\d') #日期格式
L2=re.compile(r'[a-zA-Z0-9_]+@[a-zA-Z0-9-]+.com') #邮件格式
l1=[]
l2=[]
for rows in sheet['A1':'C3']: #提取日期和邮件数据
for cell in rows:
A=L1.search(cell.value)
a=A.group()
B=L2.search(cell.value)
b=B.group()
for rows in sheet2['A1':'A9']: #把日期数据写入新表
for cell in rows:
cell.value=a
print(cell.coordinate,cell.value)
for rows in sheet2['B1':'B9']: #把邮件数据写入新表
for cell in rows:
cell.value=b
print(cell.coordinate,cell.value)
return wb
g=Exceldivide('C:\\Users\\Desktop\\111_copy.xlsx')
g.save('C:\\Users\\Desktop\\111_copy.xlsx') #保存
