tensorflow: variable的值与variable.read_value()的值区别详解
时间:2021-11-02 09:56:49|栏目:Python代码|点击: 次
问题
查看 tensorflow api manual 时,看到关于 variable.read_value() 的注解如图:

那么在 tensorflow 中,variable的值 与 variable.read_value()的值 到底有何区别?
实验代码
# coding=utf-8 import tensorflow as tf # Create a variable. w = tf.Variable(initial_value=10., dtype=tf.float32) sess = tf.InteractiveSession() sess.run(tf.global_variables_initializer()) print '\nw.read_value() :\n', w.read_value(), '\n', w.read_value().eval() print '\nw :\n', w, '\n', w.eval() sess.close()
由打印结果可看出,
variable的值 与 variable.read_value()的值 之间的 区别 仅仅在于 tensor类型 的不一样;
但 eval() 后打印出的结果值是 一样的 。
w.read_value() :
Tensor("read:0", shape=(), dtype=float32)
10.0
w :
<tf.Variable 'Variable:0' shape=() dtype=float32_ref>
10.0
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