欢迎来到代码驿站!

Python代码

当前位置:首页 > 软件编程 > Python代码

python感知机实现代码

时间:2021-11-25 11:33:40|栏目:Python代码|点击:

本文实例为大家分享了python感知机实现的具体代码,供大家参考,具体内容如下

一、实现例子

李航《统计学方法》p29 例2.1
正例:x1=(3,3), x2=(4,3),
负例:x3=(1,1)

二、最终效果

三、代码实现

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
p_x = np.array([[3, 3], [4, 3], [1, 1]])
y = np.array([1, 1, -1])
plt.figure()
for i in range(len(p_x)):
 if y[i] == 1:
 plt.plot(p_x[i][0], p_x[i][1], 'ro')
 else:
 plt.plot(p_x[i][0], p_x[i][1], 'bo')
 
w = np.array([1, 0])
b = 0
delta = 1
 
for i in range(100):
 choice = -1
 for j in range(len(p_x)):
 if y[j] != np.sign(np.dot(w, p_x[0]) + b):
  choice = j
  break
 if choice == -1:
 break
 w = w + delta * y[choice]*p_x[choice]
 b = b + delta * y[choice]
 
line_x = [0, 10]
line_y = [0, 0]
 
for i in range(len(line_x)):
 line_y[i] = (-w[0] * line_x[i]- b)/w[1]
 
plt.plot(line_x, line_y)
plt.savefig("picture.png")

上一篇:使用python 爬虫抓站的一些技巧总结

栏    目:Python代码

下一篇:Python数据可视化 pyecharts实现各种统计图表过程详解

本文标题:python感知机实现代码

本文地址:http://www.codeinn.net/misctech/184759.html

推荐教程

广告投放 | 联系我们 | 版权申明

重要申明:本站所有的文章、图片、评论等,均由网友发表或上传并维护或收集自网络,属个人行为,与本站立场无关。

如果侵犯了您的权利,请与我们联系,我们将在24小时内进行处理、任何非本站因素导致的法律后果,本站均不负任何责任。

联系QQ:914707363 | 邮箱:codeinn#126.com(#换成@)

Copyright © 2020 代码驿站 版权所有