基于Python中Remove函数的用法讨论

前几天在进行写程序时碰到这样一个问题

a=['a','b','c','d']

b=['c','d','e','f']

需要将数组a中元素，在数组b中出现过都删除。第一次写出程序如下：

a=['a','b','c','d']
b=['c','d','e','f']
for x in a:
 if x in b:
 a.remove(x)
print (a)

最后的输出结果为

出现这样的结果，当时感觉很诧异。但立马细细一想，立马明白了其中的原因。

当x='c'时，此时满足if条件语句，执行if下的语句：a.remove（x），也就是将'c'元素从a数组中删除。

删除之后，remove函数并没有执行结束。而是将a数组中索引号大于删除元素索引号的所有元素依次前一位。

此时，x指向a[2]，a数组当前的状态为:['a','b','d']，a[2]中存储的为元素'd'。

remove函数返回后，继续执行for循环，x指向数组的下一个索引。

因此导致了'd'元素没有与数组b进行比较。

后续，将程序进行了如下修改：

a=['a','b','c','d']
c=['a','b','c','d']
b=['c','d','e','f']
 
for x in a:
 if x in b:
 c.remove(x)
print (c)

程序运行结果如下：

虽然问题不是很难，但是这个细节问题一定要把握。

补充知识：Python列表的remove方法的注意事项

为何没有删除列表中的全部元素？

解释：

按照执行顺序，第一个空格被删除之后，后面的元素会前移(变成['空格','空格','12','23'])，指针下一次会指向新列表的第二个元素（即初始状态的第三个空格），从而初始状态的第二个空格被跳过了，初始第三个空格被删除，接着后面的元素又再次前移（变成['空格','12','23']），指针指向新列表的第三个元素，即初始状态的第5个元素23，然后23被删除了，因此只剩下['空格','12']

如果想排除初始列表中的部分元素，如何实现？

由上面的情况知道，在遍历列表的同时对列表执行删除操作，会造成意外的结果，那么对初始列表进行遍历，对初始的列表的副本执行删除操作呢？

以上结果显示，没有得到预期效果。为什么？

问题出在copy=ls这一句，这里仅仅是使得copy与ls指向了同一片内存（即浅拷贝，shallow copy），并没有执行【开辟一片新内存，并且ls内存中的内容复制到新内存，然后使copy指向新开辟的内存，即深拷贝，deep copy】这一系列操作。因此对copy执行的remove操作，和对遍历ls列表，实质上还是都是针对同一片内存进行操作，因此结果上一个例子类似。

若想解决这一问题，有3个办法法:

(1)

ls=[' ',' ',' ','12','23','abc','aa']

copy=[' ',' ',' ','12','23','abc','aa']

这一办法对于已知列表的所有元素，且元素数量较少，结构较简单时可行，其他情况下不可行。

(2)引入copy模块的deepcopy方法：

Python列表的remove方法的注意事项

(3)另外准备一个空列表，遍历初始列表时，将符合条件的元素逐一加入到空列表当中（利用列表的append方法）。

这种方法，思路上与remove方法相反，但执行的操作差不多，时间复杂度也与remove方法差不多，无需引入copy模块。

另外，对于列表的remove方法，python基础教程第二版给出的说明是：

remove方法用于移除列表中某个值的第一个匹配项：

>>>x=['to','be','or','not','to','be']
>>>x.remove('be')
>>>x
['to','or','not','to','be']