Python log模块logging记录打印用法解析

这篇文章主要介绍了Python log模块logging记录打印用法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

日志基础教程

日志是对软件执行时所发生事件的一种追踪方式。软件开发人员对他们的代码添加日志调用，借此来指示某事件的发生。一个事件通过一些包含变量数据的描述信息来描述（比如：每个事件发生时的数据都是不同的）。开发者还会区分事件的重要性，重要性也被称为 等级 或 严重性

什么时候使用日志

对于简单的日志使用来说日志功能提供了一系列便利的函数。它们是 debug()，info()，warning()，error() 和 critical()。想要决定何时使用日志，请看下表，其中显示了对于每个通用任务集合来说最好的工具。

实际例子

记录到文件

import logging
logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.DEBUG)
logging.debug('This message should go to the log file')
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')

打开日志文件，你可以看到如下log信息：

DEBUG:root:This message should go to the log file

INFO:root:So should this

WARNING:root:And this, too

从多个模块记录日志：

如果你的程序包含多个模块，这里有一个如何组织日志记录的示例:

# myapp.py
import logging
import mylib

def main():
  logging.basicConfig(filename='myapp.log', level=logging.INFO)
  logging.info('Started')
  mylib.do_something()
  logging.info('Finished')

if __name__ == '__main__':
  main()

库文件如下所示：

# mylib.py
import logging

def do_something():
  logging.info('Doing something')

如果你运行 myapp.py ，你应该在 myapp.log 中看到：

• INFO:root:Started
• INFO:root:Doing something
• INFO:root:Finished