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Python序列化与反序列化pickle用法实例

时间:2021-02-26 10:53:58|栏目:Python代码|点击:

这篇文章主要介绍了Python序列化与反序列化pickle用法实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

要将Python对象作为一个文件的形式保存到磁盘,就叫序列化;

当我们需要用到这个这对象,再从磁盘加载这个对象,就叫反序列化

Python自带的pickle可以帮我们实现,pickle这个单词是咸菜的意思,咸菜耐储存,是不是很形象呀?

对象的存储分为两步:

1.将对象在内存中的数据抓取取来,转换成一个有序的文本,这一步就是序列化

2.再将文本存储到磁盘中

代码如下

import pickle
class Bird(object):
	have_feather = True
reproduction_method = "egg"#
# 创建一个对象
summer = Bird()
pickle_string = pickle.dumps(summer)# 已被序列化成二进制数据
with open("summer.pkl", "wb") as fp:
	fp.write(pickle_string)
# dump方法可以把上面两步作为一步来完成:# with open(
	"summer.pkl", "wb") as fp: #pickle.dump(
	summer, fp)
# 从磁盘文件上恢复对象: 先读取文件, 再loads
with open("summer.pkl", "rb") as fp:
	summer = fp.read()# 先读取
summer = pickle.loads(summer)# 再序列化
print(summer.have_feather)# 或者用load方法, 一步到位# with open(
		"summer.pkl", "rb") as fp: #summer =
	pickle.load(fp)# print(summer.have_feather)

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本文标题:Python序列化与反序列化pickle用法实例

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