pytorch训练imagenet分类的方法
时间：2021-02-27 14:33:50|栏目：Python代码|点击： 次
1、imagenet数据准备：
a、下载数据集
b、提取training data:
mkdir train && mv ILSVRC2012_img_train.tar train/ && cd train
tar -xvf ILSVRC2012_img_train.tar && rm -f ILSVRC2012_img_train.tar
find . -name "*.tar" | while read NAME ; do mkdir -p "${NAME%.tar}"; tar -xvf "${NAME}" -C "${NAME%.tar}"; rm -f "${NAME}"; done
cd ..
c、提取验证集
mkdir val cp pre_val.sh val/ cp ILSVRC2012_img_val.tar val/ && cd val && tar -xvf ILSVRC2012_img_val.tar && rm -f ILSVRC2012_img_val.tar echo "pre_val.sh running" sh pre_val.sh rm pre_val.sh
注意：如果最后一步无法成功，打开网页复制内容生成一个pre_val.sh文件后处理
windows编辑的sh文件用下面去问题cat -v old.sh |tr -d "^M" > new.sh
