关于Spring项目对JDBC的支持与基本使用详解

时间：2021-03-23 09:36:28|栏目：JAVA代码|点击：次

什么是JDBC:

JDBC全称Java Database Connectivity
JDBC可以通过载入不同的数据库的“驱动程序”而与不同的数据库进行连接。

JDBC的优点：

使用的驱动不同，即可连接不同的数据库。
使用同一套操作来操作不同的数据库
如果每一个数据库java都制订一套连接方式，那么当不同的数据库更新的时候，java也需要更新自己的代码，而使用jdbc，使用同一套代码来操作，使用不同的驱动程序（驱动程序由数据库厂商提供）来连接，这使得可以连接不同的数据库。

Spring对数据访问提供的支持

提供于平台无关的的持久化异常体系
提供模板简化数据持久化开发

提供于平台无关的的持久化异常体系

Spring对JDBC的SQLException进行封装,你不需要做什么;只需要将SpringJDBC的Jar包导入即可,这样你就可以在Spring所支持的数据访问模板中享受到这些异常^~~^

  <dependency>
   <groupId>org.springframework</groupId>
   <artifactId>spring-jdbc</artifactId>
   <version>4.1.1.RELEASE</version>
  </dependency>

提供模板简化数据持久化开发

针对不同的持久化平台,Spring提供了多个可选则使用的模板,常用的模板类如下

模板类	用途
jdbc.core.JdbcTemplate	JDBC的链接
orm.jdo.JdoTemplate	Java数据对象实现
orm.jpa.JpaTemplate	Java持久化API的实体管理器
orm.ibatis.SqlMapClientTemplate	IBATIS SqlMap客户端
orm.hibernate3.HibernateTemplate	Hibernate3.x以上的Session

装配数据源

无论你使用哪一种模板类,你都需要配置一个数据源的引用,Spring提供了在Spring上下文中配置数据源Bean的多种方式

通过JDBC驱动程序定义的数据源
通过JNDI查找数据源
连接池的数据源

具体详细的数据源装配,我会另开一篇进行解析介绍,在本篇案例中使用的是阿里巴巴的druid连接池,使用过程如下

加载依赖

  <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
  <dependency>
   <groupId>com.alibaba</groupId>
   <artifactId>druid</artifactId>
   <version>1.1.12</version>
  </dependency>

配置数据源

 @Bean
 public DruidDataSource dataSource() {
  DruidDataSource ds = new DruidDataSource();
  ds.setDriverClassName(environment.getProperty("jdbc.driver"));
  ds.setUrl(environment.getProperty("jdbc.url"));
  ds.setUsername(environment.getProperty("jdbc.username"));
  ds.setPassword(environment.getProperty("jdbc.password"));
  ds.setInitialSize(5);
  return ds;
 }

配置JDBC模板类

 @Bean
 public JdbcTemplate jdbcTemplate(DataSource dataSource) {
  return new JdbcTemplate(dataSource);
 }

Dao层相关代码

 @Autowired
 private JdbcOperations jdbcOperations;
 
 @Override
 public User getUser(String username) {
  List<User> query = jdbcOperations.query(SELECT_USER_BY_ID, new UserRowMapper(), username);
  return query.get(0);
 }

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总结

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本文标题：关于Spring项目对JDBC的支持与基本使用详解

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