Python运维开发之psutil库的使用详解
时间：2021-03-27 09:31:21|栏目：Python代码|点击： 次
介绍
psutil能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率。
导入模块
import psutils
获取系统性能信息
CPU信息
使用cpu_times()方法获取CPU的完整信息：
>>> psutil.cpu_times()
获取单项数据，例如用户user的CPU时间比：
>>> psutil.cpu_times().user
获取CPU的个数：
>>> psutil.cpu_count() # 默认logical=True，获取逻辑个数 >>> psutil.cpu_count(logical=False) # 获取CPU的物理个数
内存信息
获取物理内存总大小和已使用内存：
>>> mem = psutil.virtual_memory() >>> mem # 显示所有的参数 >>> mem.total # 总内存 >>> mem.used # 已使用内存 >>> mem.free # 获取空闲内存数 >>> psutil.swap_memory() # 获取SWAP分区信息
磁盘信息
获取磁盘完整信息：
>>> psutil.disk_partitions()
获取分区的使用情况：
>>> psutil.disk_usage('C:/') # 里面参数为所在磁盘分区
获取硬盘总的IO个数：
>>> psutil.disk_io_counters() >>> psutil.disk_io_counters(perdisk=True) # 获取单个分区的IO个数
网络信息
获取网络总的IO信息：
>>> psutil.net_io_counters() >>> psutil.net_io_counters(pernic=True) # 输出单个网络接口的IO信息
其他系统信息
返回当前登录系统的用户信息：
>>> psutil.users()
获取开机时间：
>>> psutil.boot_time() # 以Linux时间戳格式返回
# 如果想要转换成自然时间格式：
>>> datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time()).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
进程管理
进程信息
列出所有进程PID
>>> psutil.pids()
实例化进程对象
>>> p = psutil.Process(716) >>> p.name() # 进程名 >>> p.exe() # 进程bin路径 >>> p.cwd() # 进程工作目录的绝对路径 >>> p.status() # 进程状态 >>> p.create_time() # 进程创建时间 >>> p.uids() # 进程uid信息 >>> p.gids() # 进程gid信息 >>> p.cpu_times() # 进程CPU时间信息 >>> p.cpu_affinity() # get进程的亲和度 >>> p.memory_percent() # 进程内存使用率 >>> p.num_threads() # 进程开启的线程数
popen类的使用
popen类可以获取用户启动的应用程序进程信息。
>>> p = putil.Popen(["/usr/bin/python","-c","print('Hello')"],stdout=subprocess.PIPE)
>>> p.name()
>>> p.username() # 创建进程的用户
>>> p.communicate()
('hello\n',None)
>>> p.cpu_times() # 得到进程运行的CPU时间
上一篇：PyCharm搭建Spark开发环境实现第一个pyspark程序
栏 目：Python代码
下一篇：在Python中Dataframe通过print输出多行时显示省略号的实例
本文地址：http://www.codeinn.net/misctech/89196.html
