keras 指定程序在某块卡上训练实例
时间:2021-04-01 08:19:48|栏目:Python代码|点击: 次
场景:某台机器上有三块卡,想同时开三个程序,放到三块卡上去训练。
策略:CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python train.py就可以指定程序在某块卡上训练。

补充知识:keras指定GPU及显存使用量
指定GPU
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"
指定GPU和显存使用量
import os from keras.backend.tensorflow_backend import set_session os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.3 set_session(tf.Session(config=config))
指定GPU显存使用按需分配
import keras.backend.tensorflow_backend as KTF import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.allow_growth=True sess = tf.Session(config=config) KTF.set_session(sess)
栏 目:Python代码
下一篇:各种Python库安装包下载地址与安装过程详细介绍(Windows版)
本文标题:keras 指定程序在某块卡上训练实例
本文地址:http://www.codeinn.net/misctech/92623.html






