欢迎来到代码驿站!

Python代码

当前位置:首页 > 软件编程 > Python代码

OpenCV图像颜色反转算法详解

时间:2021-04-04 10:16:26|栏目:Python代码|点击:

前言

图像颜色的反转,比较简单的思路就是使用255减去当前值,从而得到反转后的图像.原始图片:

1.灰度图像的颜色反转

import cv2
import numpy as np

# 灰度 0-255 255-当前灰度值
img = cv2.imread('image0.jpg', 1)
imgInfo = img.shape
height = imgInfo[0]
width = imgInfo[1]

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

dst = np.zeros((height, width, 1), np.uint8)

for i in range(height):
  for j in range(width):
    grayPixel = 255 - gray[i, j]
    dst[i, j] = grayPixel

cv2.imshow('image', dst)
cv2.waitKey(0)

用255减去当前灰度值,得到反转后的图像.图像如下:

2.BGR图像的反转

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image0.jpg', 1)
imgInfo = img.shape
height = imgInfo[0]
width = imgInfo[1]

dst = np.zeros((height, width, 3), np.uint8)

for i in range(height):
  for j in range(width):
    (b, g, r) = img[i, j]
    b = 255 - b
    g = 255 - g
    r = 255 - r
    dst[i, j] = (b, g, r)


cv2.imshow('image', dst)
cv2.waitKey(0)

BGR图像反转也是一样,同样是使用255减去每一个通道的当前值.效果如下:


上一篇:python语音识别指南终极版(有这一篇足矣)

栏    目:Python代码

下一篇:基于Python实现天天酷跑功能

本文标题:OpenCV图像颜色反转算法详解

本文地址:http://www.codeinn.net/misctech/94562.html

推荐教程

广告投放 | 联系我们 | 版权申明

重要申明:本站所有的文章、图片、评论等,均由网友发表或上传并维护或收集自网络,属个人行为,与本站立场无关。

如果侵犯了您的权利,请与我们联系,我们将在24小时内进行处理、任何非本站因素导致的法律后果,本站均不负任何责任。

联系QQ:914707363 | 邮箱:codeinn#126.com(#换成@)

Copyright © 2020 代码驿站 版权所有