Python collections模块使用方法详解
一、collections模块
1.函数namedtuple
（1）作用：tuple类型，是一个可命名的tuple
（2）格式：collections(列表名称，列表）
（3）返回值：一个含有列表的类
（4）例子：
import collections
# help(collections.namedtuple)
Point = collections.namedtuple("Point",['x','y'])
p = Point(15,45)
print(p.x+p.y)
print(p[0]+p[1])
#支持索引等
#应用举例
Circle = collections.namedtuple('Circle',['x','y','r'])
circle = Circle(14,15,45)
propotion = circle[2]*circle[2]*3.141596
print("圆的面积为",propotion)
2.函数deque
（1）作用：比较方便的解决了频繁删除插入带来的效率问题
（2）格式：deque(列表)
（3）返回值：列表
（4）例子：
q = collections.deque(['a','b','c'])
print(q)
q.append('sada')
q.appendleft('left')
print(q)
help(collections.deque)
3.函数:defaultdict
（1）作用：当读取dict不存在的属性时，会返回默认值
（2）格式：collections.defaultdict(函数)
（3）返回值：返回括号里的函数
（4）例子：
我们定义一个字典，但是当我们打印一个不存在的索引的时候，会报错，因此我们在定义一个函数，当索引不存在的时候让他返回这个函数。
这个类似于我们使用：
try...except...这个关键字的用法
d1 = {"one":1,"two":2,"three":3}
print("four")
#上面的会报错，下面的就会返回函数，告诉我们错了
func = lambda:"错了"
d2 = collections.defaultdict(func)
d2['one']=1
d2['two']=2
print(d2['four'])
4.函数Couter
（1）作用：统计字符串的个数
（2）格式：collections.Counter()
（3）返回值：可迭代内容的字典的Counter类
（4）例子：
list1 = collections.Counter("aaabbbccc")
print(list1)
list2 = collections.Counter(['abc','sad','sad','abc','abc','ffds'])
print(list2)
（5）总结：括号内的内容必须是可迭代的才可以进行统计，这里这两个例子不一样，第一个统计的时字符串的字母个数，第二个统计的列表中的元素重复个数，符合我们对可迭代的理解。
二、源码
d21_1_collections_module
地址：https://github.com/ruigege66/Python_learning/blob/master/d21_1_collections_module
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本文标题：Python collections模块使用方法详解
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